똥땡아가 권위자

Python은 현대 프로그래밍 세계에서 자동화를 논할 때 빼놓을 수 없는 언어입니다. 그 이유는 Python이 제공하는 단순한 문법, 광범위한 라이브러리, 그리고 뛰어난 확장성 덕분에 자동화 작업을 효율적으로 처리할 수 있기 때문입니다. 특히 초보자부터 전문가까지 다양한 수준의 사용자들이 쉽게 접근할 수 있어 점점 더 많은 개발자와 비전공자들이 Python을 사용하여 자동화를 구현하고 있습니다.1. Python이 자동화에 적합한 이유쉬운 문법과 가독성: Python은 프로그래밍 언어 중에서 문법이 가장 직관적이고, 읽기 쉬운 언어 중 하나입니다. 코드를 작성하고 나중에 수정할 때도 가독성이 뛰어나 유지보수에 유리합니다.광범위한 라이브러리 지원: Python은 자동화를 위한 다양한 라이브러리를 제공합니다...

안녕하세요, 오늘은 지난 시간에 이어서 일상생활에서 업무를 자동화할 수 있는 다양한 방법들을 소개하도록 하겠습니다. 간단한 프로그래밍 지식을 통해 반복적인 작업을 자동화하고 효율성을 높일 수 있습니다. 다음은 코딩을 활용하여 일상생활과 업무에서 자동화를 실현할 수 있는 몇 가지 방법입니다.1. 간단한 스크립트 작성 (Python, JavaScript 등)파일 관리 자동화: Python 스크립트를 사용해 파일 이름을 일괄적으로 변경하거나, 특정 폴더에 있는 파일들을 자동으로 분류할 수 있습니다.반복적인 데이터 처리: 엑셀 데이터나 CSV 파일을 Python으로 읽고 처리하는 스크립트를 만들어, 수작업으로 해야 할 일을 간단히 자동화할 수 있습니다. Pandas 라이브러리를 이용해 데이터 분석 및 변환도 쉽..

1. 생성형 AI란? 생성형 AI(Generative AI)는 인공지능 기술의 한 분야로, 주어진 데이터를 바탕으로 새로운 콘텐츠를 생성하는 모델입니다. 이 모델은 기존에 학습한 데이터를 활용하여 새로운 텍스트, 이미지, 음성, 음악, 비디오 등을 만들어 낼 수 있습니다. 생성형 AI는 학습된 데이터를 기반으로 패턴을 이해하고 이를 응용하여 다양한 형태의 창작물을 생성하는 데 특화되어 있습니다. ChatGPT,  DALL·E,  DeepArt,  MuseNet가 그 예입니다. SNS에서 보던 "고양이가 피아노 치는 모습을 그려줘"이런 것들이 바로 그 예시입니다.2. AI를 이용한 업무 자동화 방법1. 데이터 처리 및 분석 자동화활용 방법: AI 도구를 사용하여 대량의 데이터를 빠르고 정확하게 처리할 수 ..