실생활에서 활용가능한 AI자동화

안녕하세요, 오늘은 지난 시간에 이어서 일상생활에서 업무를 자동화할 수 있는 다양한 방법들을 소개하도록 하겠습니다. 간단한 프로그래밍 지식을 통해 반복적인 작업을 자동화하고 효율성을 높일 수 있습니다. 다음은 코딩을 활용하여 일상생활과 업무에서 자동화를 실현할 수 있는 몇 가지 방법입니다.

1. 간단한 스크립트 작성 (Python, JavaScript 등)

• 파일 관리 자동화: Python 스크립트를 사용해 파일 이름을 일괄적으로 변경하거나, 특정 폴더에 있는 파일들을 자동으로 분류할 수 있습니다.
• 반복적인 데이터 처리: 엑셀 데이터나 CSV 파일을 Python으로 읽고 처리하는 스크립트를 만들어, 수작업으로 해야 할 일을 간단히 자동화할 수 있습니다. Pandas 라이브러리를 이용해 데이터 분석 및 변환도 쉽게 할 수 있습니다.

2. 업무 자동화 플랫폼 사용 (Zapier, Integromat 등)

• 앱 간 데이터 연동: 코딩을 조금 배우면 Zapier나 Integromat 같은 플랫폼에서 커스텀한 자동화 흐름을 만들 수 있습니다. 예를 들어, 이메일로 받은 첨부 파일을 자동으로 구글 드라이브에 저장하고, 알림을 보내는 등의 작업을 할 수 있습니다.
• API 연동: 기본적인 REST API 사용법을 배우면, 다양한 온라인 서비스(예: 구글 스프레드시트, 트렐로 등)와 연결해 데이터를 주고받는 작업을 자동화할 수 있습니다.

3. 엑셀 매크로와 VBA (Visual Basic for Applications)

• 엑셀 작업 자동화: 엑셀의 VBA 기능을 이용해 반복적인 수식 계산, 데이터 필터링, 보고서 작성 등의 작업을 자동화할 수 있습니다. VBA는 엑셀 내에서 자동으로 스크립트를 실행할 수 있기 때문에 일반인들도 쉽게 업무 효율성을 높일 수 있습니다.
• 복잡한 엑셀 프로세스 간소화: VBA를 통해 여러 시트를 한 번에 관리하거나, 특정 조건에 맞는 데이터를 추출하고 정리하는 등 정교한 자동화 작업이 가능합니다.

4. Python으로 웹 스크래핑

• 데이터 수집 자동화: Python의 BeautifulSoup, Selenium 같은 라이브러리를 사용해 웹사이트에서 필요한 데이터를 자동으로 수집할 수 있습니다. 예를 들어, 매일 특정 사이트에서 정보를 수집해 보고서를 작성하는 작업을 자동화할 수 있습니다.
• 가격 비교 자동화: 자주 이용하는 쇼핑 사이트에서 제품 가격을 자동으로 확인하고 비교하여 알림을 받을 수 있는 스크립트를 작성할 수 있습니다.

5. 자동 이메일 및 메시지 발송

• 이메일 템플릿 자동화: Python의 smtplib이나 Google Apps Script를 사용해 이메일을 자동으로 보낼 수 있는 프로그램을 작성할 수 있습니다. 반복적으로 보내는 이메일(예: 회신, 알림 등)을 자동으로 처리하게 해 시간을 절약할 수 있습니다.
• 일정 알림 자동화: Google Apps Script를 이용해 구글 캘린더에 저장된 일정을 기반으로 자동 알림이나 메시지를 보내는 기능을 구현할 수 있습니다.

6. RPA (로봇 프로세스 자동화) 도구 활용

• UI 작업 자동화: 기본적인 프로그래밍 지식으로 RPA 도구(예: UiPath, Automation Anywhere)를 활용하면 사람이 일일이 해야 하는 소프트웨어 내 클릭, 복사-붙여 넣기 작업 등을 자동으로 처리할 수 있습니다.
• 데이터 입력 자동화: RPA를 이용해 여러 시스템 간의 데이터를 옮기거나 입력하는 반복적인 작업을 자동화할 수 있습니다. 회사에서 사용하는 소프트웨어나 웹 포털에서 데이터를 입력하는 작업에 유용합니다.

7. Google Apps Script

• 구글 스프레드시트 자동화: Google Apps Script를 사용해 구글 스프레드시트에서 데이터 분석, 정리, 보고서 생성 등을 자동화할 수 있습니다. 예를 들어, 특정 데이터를 기반으로 요약 보고서를 생성하고 이메일로 자동 발송하는 스크립트를 만들 수 있습니다.
• 자동 보고서 생성: Google Forms로 받은 데이터를 자동으로 처리하고, 일정한 형식의 보고서를 만들어 스프레드시트나 구글 문서로 저장하는 작업을 자동화할 수 있습니다.

8. Chatbot 만들기

• 반복적인 고객 응대 자동화: 간단한 챗봇을 Python 또는 JavaScript로 만들어, 자주 묻는 질문에 대한 답변을 자동으로 처리할 수 있습니다. 이를 통해 일상적인 고객 지원 업무를 자동화할 수 있습니다.
• FAQ 자동화: FAQ 챗봇을 만들어 자주 묻는 질문에 대한 자동 응답 기능을 구현하고, 여러 채널(웹사이트, 메신저 등)에서 활용할 수 있습니다.

9. 웹 애플리케이션 자동화 (Flask, Django 등)

• 간단한 웹 애플리케이션 개발: Python의 Flask나 Django 프레임워크를 이용해 업무에 필요한 간단한 웹 애플리케이션을 만들어, 고객 데이터를 관리하거나 주문 처리 시스템을 자동화할 수 있습니다.
• 백오피스 자동화: 회사에서 사용하는 백오피스 시스템의 일부 기능을 자동화하는 툴을 만들어, 데이터 입력이나 보고서 작성을 쉽게 처리할 수 있습니다.

10. IFTTT (If This Then That) 활용

• 간단한 규칙 기반 자동화: IFTTT는 코딩을 최소한으로 필요로 하는 플랫폼으로, 다양한 앱과 서비스 간의 규칙을 설정해 자동화할 수 있습니다. 예를 들어, 특정 조건이 충족되면 이메일을 보내거나, 스마트 가전 기기를 제어하는 등의 자동화 작업을 할 수 있습니다.

결론

일반인들이 코딩을 조금 배워도 일상생활에서 업무를 자동화할 수 있는 기회는 매우 많습니다. 특히 Python, JavaScript 같은 접근성이 좋은 언어와 RPA 도구를 활용하면, 간단한 업무부터 복잡한 프로세스까지 효율적으로 처리할 수 있습니다.

 

AI로 업무 자동화하기

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